李貴林，大(dà)數據技術與應用專業資(zī)深教師，主要承擔《Spark應用開(kāi)發技術》《大(dà)數據可視化技術》《大(dà)數據技術綜合實踐》等課程。主持開(kāi)發了多款互聯網産品以及數據中(zhōng)心研發，精讀過深層源碼；有豐富的軟件設計、軟件研發、軟件管理、流程控制經驗；PB級數據平台從0到1的建設；擁有多年教學和研發經驗形成了一(yī)套獨有的教學方式，深受學員(yuán)愛戴；多次獲得校級優秀教師和企業優秀教師榮譽稱号，多年大(dà)數據技術經驗，具有多年Hadoop、Flink、HBase、kafka、Redis、Flume、Spring Cloud等一(yī)線從業經驗，先後服務于重慶銀行、中(zhōng)國郵政等，參與數據中(zhōng)心和電(diàn)商(shāng)平台的大(dà)數據及JAVA EE的平台設計和具體(tǐ)實施；具有豐富的大(dà)數據項目實戰經驗，對大(dà)數據主流框架有着深入的研究和見解；參與重慶人社局大(dà)數據行業标準制定、參與《Spark分(fēn)布式内存計算》等多本大(dà)數據專業核心課程項目式教材開(kāi)發，指導學生(shēng)參加華爲ICT全國大(dà)學生(shēng)實踐賽獲得重慶市二等獎。

以興趣爲前提的學習

在上課過程中(zhōng)，讓學生(shēng)對知(zhī)識點産生(shēng)興趣是最重要的。李貴林老師通過有趣的項目結果展示讓學生(shēng)對課程内容産生(shēng)興趣，有興趣才能促使學生(shēng)繼續研究探索下(xià)去(qù)。除此之外(wài)，在教學的過程中(zhōng)，李老師還會引導同學們以小(xiǎo)組爲單位進行學習的讨論，項目的分(fēn)析，讓思想的碰撞産生(shēng)知(zhī)識的火(huǒ)花，在興趣的鼓動下(xià)同學們自主學習。不斷去(qù)探索，不斷學習新的知(zhī)識。

以結果爲檢驗學習成果的标準

要想學好大(dà)數據這門課程，關鍵是要把基礎打牢實，課上的内容要及時消化，将老師講過的内容通過自己的逐層思考内化爲自己的知(zhī)識。正所謂萬丈高樓不會平地起，知(zhī)識的學習是需要一(yī)步一(yī)個腳印的掌握到位。

再一(yī)點就是不能盲目的跟随老師學習，而忘記了深度思考。李老師在課上會通過提問或布置課後任務讓同學們自己進行知(zhī)識的消化和鞏固，也會督促學生(shēng)利用課上和課下(xià)時間依照實驗步驟把項目成果實現，通過不斷的積累、練習，來加深印象，實現知(zhī)識技能的掌握。

理論用于實踐，實踐産生(shēng)新的理論

在學習大(dà)數據這門技術的過程當中(zhōng)，理論很重要，但實踐更重要。理論是實踐的基礎，實踐更是理論的體(tǐ)現。有時候光學理論是不能夠幫助我(wǒ)們解決問題的，實踐出真知(zhī)。就像李貴林老師所說，大(dà)數據的理論你不一(yī)定學的懂，學懂了也不一(yī)定會寫代碼，但是不學理論必然不能實操，所以理論應該與實踐相結合，相輔相成。當你學到一(yī)定程度的時候，思維又(yòu)會上升到另外(wài)一(yī)個維度。

/采訪實錄 /

Q：能談一(yī)下(xià)促使您成長爲優秀教師的動力是什麽嗎(ma)？

A：我(wǒ)認爲對學生(shēng)的關心和對工(gōng)作的熱情是我(wǒ)不斷突破自我(wǒ)的動力。

Q：教學中(zhōng)有哪些課例或者研究成果是您自己最滿意的嗎(ma)？

A：其實，我(wǒ)自己感覺最好的一(yī)節課不是多次獲獎的優質課，而是平常的一(yī)節課。學生(shēng)們在我(wǒ)課堂上的思考、提問、收獲、成長、互動，比我(wǒ)上優質課獲獎還有成就感，因爲這說明我(wǒ)的學生(shēng)會學習。

我(wǒ)的研究成果倒是談不上，我(wǒ)比較關注學生(shēng)的編程思維，訓練學生(shēng)的大(dà)數據思維能力，這也是我(wǒ)這幾年來在教學一(yī)線一(yī)直努力的方向，盡管很多做法不成熟，但是讓學生(shēng)因爲我(wǒ)喜歡上大(dà)數據，是我(wǒ)覺得最欣慰的事。

Q：在教學中(zhōng)您取得了很多成績，那在專業發展的過程中(zhōng)，您是否碰到過低谷和困難呢？如何克服的呢？

A：這個情況誰都會遇到過，就在這一(yī)學期，工(gōng)作的忙碌和學校事物(wù)的紛雜(zá)讓我(wǒ)不知(zhī)所措。

我(wǒ)克服困難的方法就是看書(shū)，因爲看書(shū)能讓我(wǒ)靜心。